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44876900
Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with UNIX Power Tools (Paperback)
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Ce qui se démarque
Command Line Mastery
Master data science techniques using powerful UNIX command line tools, enhancing productivity and efficiency for data analysts and scientists looking to streamline their workflow.
Comprehensive Workflow
Provides a complete data science workflow from obtaining to modeling data, making it ideal for beginners and seasoned professionals wanting to refine their processes.
Practical Applications
Offers hands-on examples and real-world applications, enabling readers to directly apply learned concepts to their data challenges, boosting practical understanding and skills.
Détails du produit
- Learn how to use command-line tools to efficiently obtain, scrub, explore, and model data
- Access a Docker image containing over 100 Unix power tools for Windows, macOS, or Linux
- Discover the agility, scalability, and extensibility of the command line technology
- Improve data science workflow by integrating command-line power with Python or R processing
- Ideal for data scientists, analysts, engineers, system administrators, and researchers
- Explore operations such as obtaining data from various sources, data scrubbing, visualization, and modeling
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | September, 2021 |
| Pages | 280 |
| Reading level | Professional and Scholarly |
| Subgenre | Computers |
| Edition | 2 |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Assembled product height | 9.19 in (23.3 cm) |
| Assembled product weight | 1 lb (450 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
À qui est-ce destiné ?
-
Data Enthusiasts
Individuals eager to enhance their data manipulation skills using command line tools for better efficiency.
-
UNIX Users
Users familiar with UNIX who want to apply command line techniques to data science tasks effectively.
-
Self-Learners
Individuals motivated to learn data science independently through practical examples and hands-on exercises.
-
Beginners
Complete newcomers to data science without UNIX knowledge may struggle to grasp the concepts presented in this book.
-
Non-technical Users
Those who lack programming or command line experience may find the content overwhelming and challenging to understand.
-
Casual Learners
Individuals seeking a light introduction to data science may find this book too advanced or technical for their needs.
DESCRIPTION DU PRODUIT
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Questions et réponses des clients
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question:
Who is this book ideal for?
répondre: Data scientists, analysts, engineers, system administrators, and researchers. -
question:
What can I do with the command line?
répondre: You can obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets, perform scrub operations, explore data, compute statistics, and create visualizations. -
question:
Can I use this book with Python, Jupyter, R, RStudio, and Apache Spark?
répondre: Yes, you can leverage the command line from these platforms.
Jeroen Janssens All Books Editorial Review
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Avis et évaluations clients
1 évaluations des clients
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Caractéristiques et avantages
- Learn how to combine small yet powerful command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data.
- Ideal for data scientists, analysts, engineers, system administrators, and researchers.
- Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets.
- Perform scrub operations on text, CSV, HTML, XML, and JSON files.
- Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations.
- Leverage the command line from Python, Jupyter, R, RStudio, and Apache Spark.