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152162478
R Programming R Programming: R Data Analysis and Statistics, Book 2, Paperback
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R Programming: Data Analysis and Statistics is a beginner-friendly book that covers everything from the basics to more complex problems.
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Certifié ISO 27001
Ce qui se démarque
Comprehensive Guide
Offers an in-depth exploration of R programming, covering essential data analysis techniques and statistical concepts suited for both beginners and advanced users.
Practical Examples
Incorporates real-world case studies and practical examples, helping readers apply R programming skills effectively for data analysis and interpretation.
User-Friendly Format
Designed in a paperback format for easy reading and reference, making it convenient for learners to explore R programming at their own pace.
Détails du produit
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Pub date | 2023-05-06 |
| Pages | 172 |
| Subgenre | Programming |
| Series title | R Programming |
| Number in series | 2 |
| Edition | 1 |
| Publisher | Ladoo Publishing LLC |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product height | 9 in (22.9 cm) |
| Assembled product weight | 0.52 lb (240 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
À qui est-ce destiné ?
-
Data Analysts
Ideal for professionals looking to enhance their skills in data analysis using R programming effectively.
-
Students
Great resource for university students studying statistics or data science who need a practical guide to R.
-
Beginner Programmers
Perfect for beginners wanting to learn R, offering clear instructions and examples for foundational understanding.
-
Advanced Users
Not suitable for experienced programmers who require in-depth or advanced programming techniques in R.
DESCRIPTION DU PRODUIT
R Programming R Programming: R Data Analysis and Statistics, Book 2, Paperback
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Andy Vickler All Books Editorial Review
R Programming: R Data Analysis and Statistics, Book 2, (Paperback) offers a comprehensive insight into the world of data analysis using R, making it an essential resource for anyone interested in computing and statistics. This non-fiction book contains 172 pages of valuable content published in May 2023 by Ladoo Publishing LLC. Readers will appreciate the structured approach to programming and data interpretation, along with its user-friendly layout that enhances learning. As part of the R Programming series, it caters to both beginners and intermediate users, fostering a deeper understanding of statistical concepts and their applications.
Avis et évaluations clients
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Avantages
- Comprehensive resource for data analysis
- User-friendly layout for effective learning
- Ideal for beginners and intermediates
- Part of a structured programming series
- Well-focused on practical applications
Les inconvénients
- Limited to computing and programming topics
Historique des prix du produit
Informations importantes
- Limitations : Pour les produits expédiés à l'international, veuillez noter que toute garantie du fabricant peut ne pas être valide ; les options de service du fabricant peuvent ne pas être disponibles ; les manuels, instructions et avertissements de sécurité des produits peuvent ne pas être dans les langues du pays de destination ; les produits (et les matériaux qui les accompagnent) peuvent ne pas être conçus conformément aux normes, spécifications et exigences d'étiquetage du pays de destination ; et les produits peuvent ne pas être conformes à la tension et aux autres normes électriques du pays de destination (nécessitant l'utilisation d'un adaptateur ou d'un convertisseur le cas échéant). Il incombe au destinataire de s'assurer que le produit peut être importé légalement dans le pays de destination. En cas de commande auprès d'Ubuy ou de ses filiales, le destinataire est l'importateur officiel et doit se conformer à toutes les lois et réglementations du pays de destination.
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Caractéristiques et avantages
- Beginner-friendly approach to statistical computing.
- Covers basics and complex topics in R programming.
- No prior statistical knowledge required.
- Includes data manipulation and visualization techniques.
- Ideal for both beginners and advanced programmers.
- Learn to analyze large datasets effectively.
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