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Numéro d'article:
206162183
Parallel Processing, 1980 to 2020 (Synthesis Lectures on Computer Architecture)
Numéro d'article:
206162183
CAD 118
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This historical survey of parallel processing from 1980 to 2020 covers the evolution of the field, showcasing how every personal and embedded device is a parallel processor today.
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Ce qui se démarque
Comprehensive Overview
Covers four decades of advancements in parallel processing, providing readers with a thorough understanding of evolving technologies and methodologies within the computer architecture field.
Expert Insights
Authored by leading experts, the book includes authoritative perspectives and deep analysis, ensuring reliable and insightful content for both students and professionals in computer architecture.
Educational Resource
Designed as a lecture series, it serves as an excellent resource for graduate courses, presenting complex topics in an accessible format that aids learning and comprehension in parallel processing.
Détails du produit
| Publisher | Springer |
| Publication date | October 14, 2020 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 189 pages |
| ISBN-10 | 3031006402 |
| ISBN-13 | 978-3031006401 |
| Item Weight | 13.1 ounces (371.39 grams) |
| Dimensions | 7.52 x 0.44 x 9.25 inches (19.1 x 1.1 x 23.5 cm) |
À qui est-ce destiné ?
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Computer Architecture Students
Students studying computer architecture will gain comprehensive insights into parallel processing developments from 1980 to 2020.
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Researchers in Computing
Researchers analyzing historical trends and advancements in parallel processing will find valuable synthesis and context in this text.
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Software Developers
Software developers interested in parallel programming techniques will benefit from learned strategies and practical examples presented.
-
Beginners in Computing
Beginners may struggle with complex terminologies and concepts without foundational knowledge in computer architecture.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Parallel Processing, 1980 to 2020 (Synthesis Lectures on Computer Architecture)
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Questions et réponses des clients
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Parallel Processing, 1980 to 2020 (Synthesis est-il disponible pour effectuer des achats en ligne à Canada ?
répondre: Oui, chez Ubuy Canada, ce produit est disponible pour vous à un prix raisonnable.. Le Parallel Processing, 1980 to 2020 (Synthesis n'est pas disponible localement mais vous pouvez nous faire confiance avec nos services d'expédition express. -
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Design Editorial Review
Parallel Processing, 1980 to 2020 (Synthesis Lectures on Computer Architecture) is an essential read for anyone interested in the evolution of computational architecture over four decades. This 1st edition published by Springer on October 14, 2020, spans 189 pages and provides an insightful analysis of the advancements in parallel processing. The book's well-structured content, in English, facilitates reader comprehension and engagement, making it a valuable resource for both students and professionals in the field. Readers have noted the clarity of the explanations, which enhance the understanding of complex topics, making it an excellent academic reference for learning and teaching parallel processing concepts.
Avis et évaluations clients
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Avantages
- Comprehensive analysis of parallel processing advancements
- Well-structured content for easier understanding
- Clear explanations enhance reader comprehension
- Ideal for both students and professionals
- Engaging for a broad audience
Les inconvénients
- Covers primarily up to the year 2020 only
CONFIANCE EN LA PLATEFORME & PROTECTION DE L'ACHETEUR
JK
Jasmin
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“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”
9 September 2026 · via Trustpilot
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Anke
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8 September 2026 · via Trustpilot
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- Explore the evolution of parallel processing from 1980 to 2020.
- Learn about significant advancements in parallel computers and GPUs.
- Discover the impact of parallel programming notations like OpenMP, MPI, and CUDA.
- Understand the importance of parallel applications in various fields.
- Gain insights into how Moore's Law has driven performance changes in parallel systems.
- Perfect for individuals with existing knowledge seeking to deepen their understanding of parallel processing history.
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